Article (Périodiques scientifiques)
A Review of Radio Frequency Based Localisation for Aerial and Ground Robots with 5G Future Perspectives
KABIRI, Meisam; CIMARELLI, Claudio; BAVLE, Hriday et al.
2022In Sensors, 23 (1), p. 188
Peer reviewed vérifié par ORBi
 

Documents


Texte intégral
preprint.pdf
Preprint Auteur (701.21 kB)
Télécharger
Annexes
post-print.pdf
(3.11 MB)
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Mots-clés :
robot localisation; UAV localisation; 5G NR
Résumé :
[en] Efficient localisation plays a vital role in many modern applications of Unmanned Ground Vehicles (UGV) and Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), which contributes to improved control, safety, power economy, etc. The ubiquitous 5G NR (New Radio) cellular network will provide new opportunities to enhance the localisation of UAVs and UGVs. In this paper, we review radio frequency (RF)-based approaches to localisation. We review the RF features that can be utilized for localisation and investigate the current methods suitable for Unmanned Vehicles under two general categories: range-based and fingerprinting. The existing state-of-the-art literature on RF-based localisation for both UAVs and UGVs is examined, and the envisioned 5G NR for localisation enhancement, and the future research direction are explored.
Précision sur le type de document :
Edition/Accompagnement critique d’un texte
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
KABIRI, Meisam  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > Automation
CIMARELLI, Claudio ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > Automation
BAVLE, Hriday  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > Automation
SANCHEZ LOPEZ, Jose Luis  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > Automation
VOOS, Holger  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > Automation
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
A Review of Radio Frequency Based Localisation for Aerial and Ground Robots with 5G Future Perspectives
Date de publication/diffusion :
24 décembre 2022
Titre du périodique :
Sensors
ISSN :
1424-8220
eISSN :
1424-3210
Maison d'édition :
Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), Basel, Suisse
Titre particulier du numéro :
Aerial Robotics: Navigation and Path Planning
Volume/Tome :
23
Fascicule/Saison :
1
Pagination :
188
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Focus Area :
Computational Sciences
Projet FnR :
FNR13713801 - Interconnecting The Sky In 5g And Beyond - A Joint Communication And Control Approach, 2019 (01/06/2020-31/05/2023) - Bjorn Ottersten
Intitulé du projet de recherche :
5G-SKY
Organisme subsidiant :
FNR - Fonds National de la Recherche
Disponible sur ORBilu :
depuis le 10 janvier 2023

Statistiques


Nombre de vues
213 (dont 17 Unilu)
Nombre de téléchargements
187 (dont 5 Unilu)

citations Scopus®
 
26
citations Scopus®
sans auto-citations
23
OpenCitations
 
3
citations OpenAlex
 
28
citations WoS
 
21

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu