Communication publiée sur un site web (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Potential of AI for User-Centric Cybersecurity in the Financial Sector
FRANK, Muriel-Larissa; BRENNECKE, Martin; HÖLZMER, Pol et al.
2025Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS)
Peer reviewed
 

Documents


Texte intégral
2025_FrankEtAl_AI4CybersecurityInFinance.pdf
Postprint Éditeur (280.29 kB) Licence Creative Commons - Attribution, Pas d'Utilisation Commerciale, Pas de Modification
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Mots-clés :
artificial intelligence; awareness; behavioral cybersecurity; delphi study
Résumé :
[en] The use of cybersecurity tools powered by artificial intelligence (AI) continues to gain traction in the financial services industry. On the one hand, they can strengthen an organization’s technical cybersecurity posture. On the other hand, even if cybercriminals also leverage AI to exploit human weaknesses, there are early indications that AI can help equip the workforce against evolving threats. Based on a structured literature review (SLR) and a Delphi study, this article identifies the most promising end-user-focused use cases in which AI can assist financial institutions in combating cybersecurity threats and gearing their workforce up to thwart cyberattacks. For information security executives and researchers alike, this study provides a first set of general directions on which AI-powered and user-centric tools and solutions to focus on in the near future.
Centre de recherche :
Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT) > FINATRAX - Digital Financial Services and Cross-organizational Digital Transformations
NCER-FT - FinTech National Centre of Excellence in Research
Disciplines :
Gestion des systèmes d’information
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
FRANK, Muriel-Larissa   ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > FINATRAX
BRENNECKE, Martin  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > FINATRAX
HÖLZMER, Pol  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > FINATRAX
POCHER, Nadia ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > FINATRAX
FRIDGEN, Gilbert  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > FINATRAX
 Ces auteurs ont contribué de façon équivalente à la publication.
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
Potential of AI for User-Centric Cybersecurity in the Financial Sector
Date de publication/diffusion :
07 janvier 2025
Nom de la manifestation :
Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS)
Lieu de la manifestation :
Big Island, Etats-Unis - Hawaï
Date de la manifestation :
7 to 10 January 2024
Manifestation à portée :
International
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Security, Reliability and Trust
Objectif de développement durable (ODD) :
4. Education de qualité
9. Industrie, innovation et infrastructure
Projet FnR :
FNR13342933 - Paypal-fnr Pearl Chair In Digital Financial Services, 2019 (01/01/2020-31/12/2024) - Gilbert Fridgen
FNR16570468 - 2021 (01/07/2022-30/06/2030) - Gilbert Fridgen
Intitulé du projet de recherche :
R-AGR-3728 - PEARL/IS/13342933/DFS - FRIDGEN Gilbert
U-AGR-7503 - NCER22/IS/16570468/NCER-FT_CryptoReg_UL - FRIDGEN Gilbert
Organisme subsidiant :
FNR - Fonds National de la Recherche
FNR - Luxembourg National Research Fund
Banque et Caisse d'Épargne de l'État (Spuerkeess)
N° du Fonds :
13342933
Subventionnement (détails) :
This work was funded by Luxembourg’s FNR and PayPal, PEARL grant ref. 13342933/Gilbert Fridgen, and grant ref. NCER22/IS/16570468/NCER-FT (CryptoReg), and supported by Banque et Caisse d'Épargne de l'État (Spuerkeess). For open access purposes, the authors have applied a CC BY 4.0 license to any Author Accepted Manuscript arising from this submission.
Disponible sur ORBilu :
depuis le 07 janvier 2025

Statistiques


Nombre de vues
449 (dont 116 Unilu)
Nombre de téléchargements
205 (dont 49 Unilu)

OpenCitations
 
0
citations OpenAlex
 
2

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu