Communication publiée dans un périodique (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
From #jobsearch to #mask: improving COVID-19 cascade prediction with spillover effects
CCHEN, Ninghan; CHEN, Xihui; Zhong, Zhiqiang et al.
2021In Proceedings of the 2021 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, p. 455–462
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Détails



Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
CCHEN, Ninghan ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
CHEN, Xihui ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
Zhong, Zhiqiang
PANG, Jun  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
From #jobsearch to #mask: improving COVID-19 cascade prediction with spillover effects
Date de publication/diffusion :
12 octobre 2021
Nom de la manifestation :
2021 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining
Date de la manifestation :
from 08-11-2021 to 11-11-2021
Manifestation à portée :
International
Titre du périodique :
Proceedings of the 2021 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining
Pagination :
455–462
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Projet FnR :
FNR12252781 - Data-driven Computational Modelling And Applications, 2017 (01/09/2018-28/02/2025) - Andreas Zilian
Disponible sur ORBilu :
depuis le 09 mars 2023

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