Article (Périodiques scientifiques)
TransitCrowd: Estimating Subway Stations Demand with Mobile Crowdsensing Data
VITELLO, Piergiorgio; FIANDRINO, Claudio; CONNORS, Richard et al.
2024In Data Science for Transportation, 6 (2)
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Détails



Mots-clés :
Public transport; Mobile Crowdsensing; Machine learning
Disciplines :
Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres
Auteur, co-auteur :
VITELLO, Piergiorgio ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine > Department of Engineering > Team Francesco VITI
FIANDRINO, Claudio ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust > PCOG
CONNORS, Richard ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine > Department of Engineering > Team Francesco VITI
VITI, Francesco  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
TransitCrowd: Estimating Subway Stations Demand with Mobile Crowdsensing Data
Date de publication/diffusion :
13 avril 2024
Titre du périodique :
Data Science for Transportation
ISSN :
2948-135X
eISSN :
2948-1368
Maison d'édition :
Springer Science and Business Media LLC
Volume/Tome :
6
Fascicule/Saison :
2
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Objectif de développement durable (ODD) :
11. Villes et communautés durables
Projet FnR :
FNR12252781 - Data-driven Computational Modelling And Applications, 2017 (01/09/2018-28/02/2025) - Andreas Zilian
Intitulé du projet de recherche :
R-AGR-3440 - PRIDE17/12252781 DRIVEN_Common - ZILIAN Andreas
Organisme subsidiant :
Fonds National de la Recherche Luxembourg
Disponible sur ORBilu :
depuis le 29 décembre 2024

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