autoMATH: An automatic item generator purposefully not based on AI! A look at where we came from and where we are now.

BERNARD, Steve; SONNLEITNER, Philipp

Pas de texte intégral

Communication orale non publiée/Abstract (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)

autoMATH: An automatic item generator purposefully not based on AI! A look at where we came from and where we are now.

BERNARD, Steve; SONNLEITNER, Philipp

2024 • Symposium “Mathematic assessments and advanced psychometric applications & challenges"

Peer reviewed

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/60469

Documents (0)Envoyer vers Détails Statistiques Bibliographie Publications similaires

Documents

Texte intégral

Aucun document disponible.

Envoyer vers

RIS BibTex APA Chicago Permalink X Linkedin

Détails

Mots-clés :

Education; Psychometric; Mathematic; Assessment; CDM

Disciplines :

Education & enseignement

Auteur, co-auteur :

BERNARD, Steve ; University of Luxembourg > Faculty of Humanities, Education and Social Sciences (FHSE) > LUCET

SONNLEITNER, Philipp ; University of Luxembourg > Faculty of Humanities, Education and Social Sciences (FHSE) > LUCET

Co-auteurs externes :

Langue du document :

Anglais

Titre :

autoMATH: An automatic item generator purposefully not based on AI! A look at where we came from and where we are now.

Date de publication/diffusion :

28 février 2024

Nom de la manifestation :

Symposium “Mathematic assessments and advanced psychometric applications & challenges"

Organisateur de la manifestation :

Technische Universität Dortmund

Lieu de la manifestation :

Dortmund, Allemagne

Date de la manifestation :

from 27 to 28 February 2024

Manifestation à portée :

International

Peer reviewed :

Peer reviewed

Focus Area :

Educational Sciences

Objectif de développement durable (ODD) :

4. Education de qualité

Projet FnR :

FNR13650128 - Fairness Of Latest Innovations In Item And Test Development In Mathematics, 2019 (01/09/2020-31/08/2023) - Philipp Sonnleitner

Organisme subsidiant :

FNR - Fonds National de la Recherche

Disponible sur ORBilu :

depuis le 29 février 2024

Statistiques

Nombre de vues

83 (dont 13 Unilu)

Nombre de téléchargements

0 (dont 0 Unilu)

Voir plus de statistiques