Algorithmically Generating Math Items: Lessons learned in Fairness and Technology

SONNLEITNER, Philipp; BERNARD, Steve

Pas de texte intégral

Présentation scientifique dans des universités ou centres de recherche (Présentations scientifiques dans des universités ou centres de recherche)

Algorithmically Generating Math Items: Lessons learned in Fairness and Technology

SONNLEITNER, Philipp; BERNARD, Steve

2024

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/60468

Documents (0)Envoyer vers Détails Statistiques Bibliographie Publications similaires

Documents

Texte intégral

Aucun document disponible.

Envoyer vers

RIS BibTex APA Chicago Permalink X Linkedin

Détails

Mots-clés :

automatic item generation, mathematics assessment

Disciplines :

Education & enseignement

Auteur, co-auteur :

SONNLEITNER, Philipp ; University of Luxembourg > Faculty of Humanities, Education and Social Sciences (FHSE) > LUCET

BERNARD, Steve ; University of Luxembourg > Faculty of Humanities, Education and Social Sciences (FHSE) > LUCET

Langue du document :

Anglais

Titre :

Algorithmically Generating Math Items: Lessons learned in Fairness and Technology

Date de publication/diffusion :

28 février 2024

Nom de la manifestation :

Symposium “Mathematic assessments and advanced psychometric applications & challenges"

Organisateur de la manifestation :

TU Dortmund

Lieu de la manifestation :

Dortmund, Allemagne

Date de la manifestation :

28/02/2024

Manifestation à portée :

International

Projet FnR :

FNR13650128 - Fairness Of Latest Innovations In Item And Test Development In Mathematics, 2019 (01/09/2020-31/08/2023) - Philipp Sonnleitner

Intitulé du projet de recherche :

R-AGR-3682 - C19/SC/13650128/FAIR-ITEMS - SONNLEITNER Philipp

Organisme subsidiant :

FNR - Fonds National de la Recherche

N° du Fonds :

C19/SC/13650128

Disponible sur ORBilu :

depuis le 29 février 2024

Statistiques

Nombre de vues

107 (dont 12 Unilu)

Nombre de téléchargements

0 (dont 0 Unilu)

Voir plus de statistiques