| Reference : Les prédicteurs de la cyberchondrie durant la pandémie de Covid-19 : Une approche en ... |
| Scientific congresses, symposiums and conference proceedings : Unpublished conference | |||
| Social & behavioral sciences, psychology : Neurosciences & behavior | |||
| http://hdl.handle.net/10993/54825 | |||
| Les prédicteurs de la cyberchondrie durant la pandémie de Covid-19 : Une approche en apprentissage automatique supervisé | |
| French | |
Infanti, Alexandre  [University of Luxembourg > Faculty of Humanities, Education and Social Sciences (FHSE) > Department of Behavioural and Cognitive Sciences (DBCS) >] | |
| Starcevic, Vladan [] | |
| Schimmenti, Adriano [] | |
| Khazaal, Yasser [] | |
| Karila, Laurent [] | |
| Giardina, Alessandro [] | |
| Flayelle, Maèva [] | |
| Baggio, Stéphanie [] | |
| Vögele, Claus [University of Luxembourg > Faculty of Humanities, Education and Social Sciences (FHSE) > Department of Behavioural and Cognitive Sciences (DBCS) >] | |
| Billieux, Joël [] | |
| 31-May-2022 | |
| Yes | |
| International | |
| Colloque GREPACO (Groupe de Réflexion en Psychopathologie Cognitive) | |
| from 30-05-2022 to 31-05-2022 | |
| Lausanne | |
| Switzerland | |
| [fr] Cyberchondrie ; Covid-19 ; apprentissage automatique ; peur du Covid-19 ; anxiété liée à la santé | |
| [fr] Introduction : La cyberchondrie se caractérise pas des recherches en ligne répétées et
compulsives au sujet de la santé, résultant en une détresse et une augmentation de l’anxiété liée à la santé. Ce comportement, considéré comme un problème de santé publique émergeant, pourrait être exacerbé par l’apparition de la pandémie de Covid-19. Cette étude vise à étudier les changements dans la gravité de la cyberchondrie durant la pandémie et d’identifier les prédicteurs de la cyberchondrie à ce moment. Méthode : Des données auto-rapportées sur la gravité de la cyberchondrie (avant et pendant la pandémie), le style d’attachement, les traits d’impulsivité, les symptômes somatiques, les peurs liées au Covid-19, l’anxiété liée à la santé, et l’intolérance à l’incertitude ont été collectées auprès de 725 participants. L’étude en ligne a été distribuée dans les pays européens francophones lors de la première vague de la pandémie. Résultats : Les facettes de détresse et d’interférence avec le fonctionnement de la cyberchondrie ont augmentés durant la pandémie, alors que la facette de réassurance a diminué. Lors des analyses de régression utilisant l’apprentissage automatique supervisé, les peurs liées au Covid-19 ainsi que l’anxiété liée à la santé ont émergés comme étant les prédicteurs les plus importants des facettes de détresse et d’interférence avec le fonctionnement de la cyberchondrie pendant la pandémie. Conclusion : Ces résultats mettent en exergue l’impact de la pandémie sur la cyberchondrie et identifie les facteurs qui devraient être investis pour prévenir et gérer la cyberchondrie lors d’une crise de santé publique. | |
| http://hdl.handle.net/10993/54825 | |
| FnR ; FNR12252781 > Andreas Zilian > DRIVEN > Data-driven Computational Modelling And Applications > 01/09/2018 > 28/02/2025 > 2017 |
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