Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
On Evaluating Adversarial Robustness of Chest X-ray Classification: Pitfalls and Best Practices
GHAMIZI, Salah; CORDY, Maxime; PAPADAKIS, Mike et al.
2022In The Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI- 23) - SafeAI Workshop, Washington, D.C., Feb 13-14, 2023
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Détails



Mots-clés :
Chest X-ray; Adversarial Robustness; Evasion attacks; CXR; Radiograph; NIH; PadChest; CheXpert
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
GHAMIZI, Salah ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
CORDY, Maxime  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > SerVal
PAPADAKIS, Mike ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
LE TRAON, Yves ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > SerVal
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
On Evaluating Adversarial Robustness of Chest X-ray Classification: Pitfalls and Best Practices
Date de publication/diffusion :
2022
Nom de la manifestation :
The Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI- 23) - SafeAI
Date de la manifestation :
07-02-2023 14-02-2023
Manifestation à portée :
International
Titre de l'ouvrage principal :
The Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI- 23) - SafeAI Workshop, Washington, D.C., Feb 13-14, 2023
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Security, Reliability and Trust
Disponible sur ORBilu :
depuis le 12 janvier 2023

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