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Article (Périodiques scientifiques)
Exploring Spillover Effects for COVID-19 Cascade Prediction
CHEN, Ninghan; CHEN, Xihui; ZHONG, Zhiqiang et al.
2022 • In Entropy, 24 (2)
Peer reviewed vérifié par ORBi
Permalien
https://hdl.handle.net/10993/50679
DOI
10.3390/e24020222
PubMed
35205516
 

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entropy-24-00222-v2.pdf
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Détails


Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
CHEN, Ninghan ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
CHEN, Xihui ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > PI Mauw
ZHONG, Zhiqiang ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
PANG, Jun  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
Exploring Spillover Effects for COVID-19 Cascade Prediction
Date de publication/diffusion :
2022
Titre du périodique :
Entropy
eISSN :
1099-4300
Maison d'édition :
Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), Basel, Suisse
Titre particulier du numéro :
Analysis and Applications of Complex Social Networks
Volume/Tome :
24
Fascicule/Saison :
2
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Projet FnR :
FNR12252781 - Data-driven Computational Modelling And Applications, 2017 (01/09/2018-28/02/2025) - Andreas Zilian
Disponible sur ORBilu :
depuis le 28 mars 2022

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