Sciences sociales & comportementales, psychologie: Multidisciplinaire, généralités & autres
Auteur, co-auteur :
MONTORSI, Carlotta ; University of Luxembourg > Faculty of Humanities, Education and Social Sciences (FHSE) ; Luxembourg Institute of Socio-Economic Research - LISER > Living Conditions
Langue du document :
Anglais
Titre :
Predicting well being in old age
Date de publication/diffusion :
21 mai 2021
Nom de la manifestation :
DTU-Driven Colloquium
Organisateur de la manifestation :
Andreas Zilian
Lieu de la manifestation :
University of Luxembourg, Luxembourg
Date de la manifestation :
21-5-2021
Focus Area :
Computational Sciences
Projet FnR :
FNR12252781 - Data-driven Computational Modelling And Applications, 2017 (01/09/2018-28/02/2025) - Andreas Zilian