Retour
  1. Accueil
  3. Référence détaillée
Télécharger
Article (Périodiques scientifiques)
A general computational approach to predicting synergistic transcriptional cores that determine cell subpopulation identities
OKAWA, Satoshi; DEL SOL MESA, Antonio
2019 • In Nucleic Acids Research
Peer reviewed vérifié par ORBi
Permalien
https://hdl.handle.net/10993/38951
DOI
10.1093/nar/gkz147
PubMed
30820550
 

Documents (1)Envoyer versDétailsStatistiquesBibliographiePublications similaires

Documents

Texte intégral
Okawa_delSol_2019.pdf
Postprint Éditeur (692.98 kB)
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers


Détails


Disciplines :
Biotechnologie
Auteur, co-auteur :
OKAWA, Satoshi ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
DEL SOL MESA, Antonio  ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
A general computational approach to predicting synergistic transcriptional cores that determine cell subpopulation identities
Date de publication/diffusion :
2019
Titre du périodique :
Nucleic Acids Research
ISSN :
0305-1048
eISSN :
1362-4962
Maison d'édition :
Oxford University Press, Oxford, Royaume-Uni
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Disponible sur ORBilu :
depuis le 01 mars 2019

Statistiques

Nombre de vues
293 (dont 47 Unilu)
Nombre de téléchargements
183 (dont 31 Unilu)
Voir plus de statistiques
citations Scopus®
 
3
citations Scopus®
sans auto-citations
2
OpenCitations
 
4
citations OpenAlex
 
6
citations WoS™
 
3

Bibliographie

Publications similaires


Contacter ORBilu