Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Variant-DB: A Tool for Efficiently Exploring Millions of Human Genetic Variants and Their Annotations
KUTZERA, Joachim; MAY, Patrick
2017In Da Silveira, Marcos; Pruski, Cédric; SCHNEIDER, Reinhard (Eds.) DILS 2017: Data Integration in the Life Sciences
Peer reviewed
 

Documents


Texte intégral
springer_print_proof_447048_1_En_3_Chapter_Author.pdf
Preprint Auteur (984.18 kB)
Demander un accès

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Mots-clés :
Genetics; NGS
Résumé :
[en] Next Generation Sequencing (NGS) allows sequencing of a human genome within hours, enabling large scale applications such as sequencing the genome of each patient in a clinical study. Each individual human genome has about 3.5 Million genetic differences to the so called reference genome, the consensus genome of a healthy human. These differences, called variants, determine individual phenotypes, and certain variants are known to indicate disease predispositions. Finding associations from variant patterns and affected genes to these diseases requires combined analysis of variants from multiple individuals and hence, efficient solutions for accessing and filtering the variant data. We present Variant-DB, our in-house database solution that allows such efficient access to millions of variants from hundreds to thousands of individuals. Variant-DB stores individual variant genotypes and annotations. It features a REST-API and a web-based front-end for filtering variants based on annotations, individuals, families and studies. We explain Variant-DB and its front-end and demonstrate how the Variant-DB API can be included in data integration workflows.
Centre de recherche :
- Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB): Bioinformatics Core (R. Schneider Group)
Disciplines :
Génétique & processus génétiques
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
KUTZERA, Joachim ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
MAY, Patrick  ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
Variant-DB: A Tool for Efficiently Exploring Millions of Human Genetic Variants and Their Annotations
Date de publication/diffusion :
24 octobre 2017
Nom de la manifestation :
Data Integration in the Life Sciences 2017
Organisateur de la manifestation :
Marcos DA SILVEIRA, Luxembourg Institute of Science and Technology
Cédric PRUSKI, Luxembourg Institute of Science and Technology
Reinhard SCHNEIDER, University of Luxembourg
Lieu de la manifestation :
Luxembourg, Luxembourg
Date de la manifestation :
from 14-11-2017 to 15-11-2017
Manifestation à portée :
International
Titre de l'ouvrage principal :
DILS 2017: Data Integration in the Life Sciences
Auteur, co-auteur :
Da Silveira, Marcos
Pruski, Cédric
SCHNEIDER, Reinhard 
Maison d'édition :
Springer
ISBN/EAN :
978-3-319-69751-2
Collection et n° de collection :
Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10649; Lecture Notes in Bioinformatics
Pagination :
22-28
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Systems Biomedicine
Intitulé du projet de recherche :
NCER-PD
Disponible sur ORBilu :
depuis le 06 novembre 2017

Statistiques


Nombre de vues
216 (dont 32 Unilu)
Nombre de téléchargements
6 (dont 6 Unilu)

citations Scopus®
 
1
citations Scopus®
sans auto-citations
1
OpenCitations
 
2
citations OpenAlex
 
2

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu