Article (Périodiques scientifiques)
Local Lyapunov Functions for Consensus in Switching Nonlinear Systems
THUNBERG, Johan; GONCALVES, Jorge; Xiaoming, Hu
2017In IEEE Transactions on Automatic Control
Peer reviewed vérifié par ORBi
 

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Mots-clés :
Consensus; multi-agent systems; nonlinear systems; switched systems
Résumé :
[en] This note presents two theorems on asymptotic state consensus of continuous time nonlinear multi-agent systems. The agents reside in Rm and have switching interconnection topologies. Both the first theorem, formulated in terms of the states of individual agents, and the second theorem, formulated in terms of the pairwise states for pairs of agents, can be interpreted as variants of Lyapunov’s second method. The two theorems complement each other; the second provides stronger convergence results under weaker graph topology assumptions, whereas the first often can be applied in a wider context in terms of the structure of the right-hand sides of the systems. The second theorem also sheds some new light on well-known results for consensus of nonlinear systems where the right-hand sides of the agents’ dynamics are convex combinations of directions to neighboring agents. For such systems, instead of proving consensus by using the theory of contracting convex sets, a local quadratic Lyapunov function can be used.
Disciplines :
Mathématiques
Auteur, co-auteur :
THUNBERG, Johan ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
GONCALVES, Jorge ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
Xiaoming, Hu
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Local Lyapunov Functions for Consensus in Switching Nonlinear Systems
Date de publication/diffusion :
11 janvier 2017
Titre du périodique :
IEEE Transactions on Automatic Control
ISSN :
0018-9286
Maison d'édition :
IEEE, Piscataway, Etats-Unis - New Jersey
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Projet FnR :
FNR8864515 - Set Convergence In Nonlinear Multi-agent Systems, 2014 (01/02/2015-31/01/2017) - Johan Thunberg
Organisme subsidiant :
FNR - Fonds National de la Recherche
Disponible sur ORBilu :
depuis le 16 avril 2017

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