Snow depth and soil moisture retrieval using SNR-based GPS and GLONASS multipath reflectometry

TABIBI, Sajad

Pas de texte intégral

Thèse de doctorat (Mémoires et thèses)

Snow depth and soil moisture retrieval using SNR-based GPS and GLONASS multipath reflectometry

TABIBI, Sajad

2016

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/29220

Documents (0)Envoyer vers Détails Statistiques Bibliographie Publications similaires

Documents

Texte intégral

Aucun document disponible.

Envoyer vers

RIS BibTex APA Chicago Permalink X Linkedin

Détails

Mots-clés :

GNSS; GPS; GLONASS; Multipath; Reflectometry; Reflections; Coherent; Simulation; Snow depth; Soil moisture

Centre de recherche :

Faculty of Science, Technology, and Communication, Research Unit of Engineering Sciences (RUES), Geophysics Laboratory

Disciplines :

Ingénierie aérospatiale
Sciences de la terre & géographie physique

Auteur, co-auteur :

TABIBI, Sajad ; University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Engineering Research Unit

Langue du document :

Anglais

Titre :

Snow depth and soil moisture retrieval using SNR-based GPS and GLONASS multipath reflectometry

Date de soutenance :

25 mars 2016

Nombre de pages :

172

Institution :

Unilu - University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg

Intitulé du diplôme :

DOCTEUR DE L’UNIVERSITÉ DU LUXEMBOURG EN SCIENCES DE L’INGÉNIEUR

Promoteur :

VAN DAM, Tonie

Président du jury :

FRANCIS, Olivier

Membre du jury :

TEFERLE, Felix Norman

Willliams, Simon

Hobiger, Thomas

Projet FnR :

FNR1351102 - Gps Estimates Of Soil Moisture In Luxembourg (Luxsm), 2011 (15/04/2012-14/04/2016) - Sajad Tabibi

Intitulé du projet de recherche :

LUXSM

Organisme subsidiant :

FNR - Fonds National de la Recherche

Disponible sur ORBilu :

depuis le 02 janvier 2017

Statistiques

Nombre de vues

620 (dont 146 Unilu)

Nombre de téléchargements

0 (dont 0 Unilu)

Voir plus de statistiques