Pratiques autoréflexives et scénarios prospectifs des usages de l'IA en éducation

Cet article explore les effets des IA génératives sur l’éducation, en examinant les perceptions des étudiants et les défis qu’elles soulèvent. Les technologies d’IA promettent de personnaliser l’apprentissage, simplifier les tâches complexes et améliorer l’accès aux ressources. Toutefois, elles posent des questions éthiques majeures, comme la confidentialité des données, les biais algorithmiques et l’égalité d’accès. Une étude menée auprès d’étudiants en informatique révèle une perception ambivalente : d’une part, il y a une utilité pour l’apprentissage, mais d’autre part, une crainte d’une dépendance excessive et d’une perte d’autonomie dans la réflexion intellectuelle. Face à ces enjeux, il est crucial de garantir une intégration raisonnée des IA dans l’éducation, en sensibilisant les usagers aux bénéfices et aux risques pour préserver une approche équilibrée et inclusive.