[fr] La profusion d’images et leur utilisation dans un nombre important d’applications, certaines d’entre elles particulièrement stratégiques, a conduit au développement de processus automatisés de classification. Les réseaux neuronaux convolutionnels entraînés sont parmi les outils dominants pour ces tâches à l’heure actuelle. Ils sont cependant exposés à des attaques pouvant les conduire à des erreurs, aux conséquences potentiellement dramatiques. Cet article présente certains des risques auxquels sont exposés les réseaux neuronaux convolutionnels. Il décrit également une série d’attaques récentes contribuant à l’état de l’art du domaine, des méthodes de défense, et des pistes de recherche concrètes.
Precision for document type :
Review article
Disciplines :
Computer science
Author, co-author :
LEPREVOST, Franck ✱; University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
TOPAL, Ali Osman ✱; University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
MANCELLARI, Enea ✱; University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
✱ These authors have contributed equally to this work.
External co-authors :
no
Language :
French
Title :
Réseaux neuronaux convolutionnels et reconnaissance d’images : évaluation des risques
