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Automated Passengers Trip Phase Recognition and Public Transit Accessibility Level Analysis via Machine Learning Models Using GPS Data
Hosseini, SeyedHassan; Pourkhosro, Siavash; Bresciani Miristice, Lory Michelle et al.
2024 • 103nd TRB Annual Meeting
Peer reviewed
Permalien
https://hdl.handle.net/10993/63830
 

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Hosseini_Automated-passengers-trip_2024.pdf
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Mots-clés :
Trip Phase Recognition; Transport Mode Detection; Machine Learning
Disciplines :
Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres
Auteur, co-auteur :
Hosseini, SeyedHassan;  Sapienza - Sapienza Università di Roma > Department of Civil, Constructional and Environmental Engineering
Pourkhosro, Siavash;  Università di Roma La Sapienza > Department of Civil, Constructional and Environmental Engineering
Bresciani Miristice, Lory Michelle;  Sapienza - Sapienza Università di Roma > Department of Civil, Constructional and Environmental Engineering
VITI, Francesco  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)
Gentile, Guido;  Sapienza - Sapienza Università di Roma > Department of Civil, Constructional and Environmental Engineering
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Automated Passengers Trip Phase Recognition and Public Transit Accessibility Level Analysis via Machine Learning Models Using GPS Data
Date de publication/diffusion :
janvier 2024
Nombre de pages :
14
Nom de la manifestation :
103nd TRB Annual Meeting
Organisateur de la manifestation :
Transport Research Board
Lieu de la manifestation :
Washington DC, Etats-Unis
Date de la manifestation :
7-11 January 2024
Manifestation à portée :
International
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Objectif de développement durable (ODD) :
11. Villes et communautés durables
URL complémentaire :
https://iris.uniroma1.it/handle/11573/1692860
Disponible sur ORBilu :
depuis le 29 janvier 2025

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