Article (Périodiques scientifiques)
Abstractive Summarization of Historical Documents: A New Dataset and Novel Method Using a Domain-Specific Pretrained Model
MURUGARAJ, Keerthana; LAMSIYAH, Salima; SCHOMMER, Christoph
2025In IEEE Access, 13, p. 10918-10932
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Détails



Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
MURUGARAJ, Keerthana  ;  University of Luxembourg
LAMSIYAH, Salima  ;  University of Luxembourg
SCHOMMER, Christoph  ;  University of Luxembourg
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
Abstractive Summarization of Historical Documents: A New Dataset and Novel Method Using a Domain-Specific Pretrained Model
Date de publication/diffusion :
2025
Titre du périodique :
IEEE Access
ISSN :
2169-3536
Maison d'édition :
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Volume/Tome :
13
Pagination :
10918-10932
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Disponible sur ORBilu :
depuis le 21 janvier 2025

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