WallStreetFeds: Client-Specific Tokens as Investment Vehicles in Federated Learning

GEIMER, Arno Michel Denis; FIZ PONTIVEROS, Beltran; STATE, Radu

doi:10.1145/3677052.3698653

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Communication poster (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)

WallStreetFeds: Client-Specific Tokens as Investment Vehicles in Federated Learning

GEIMER, Arno Michel Denis; FIZ PONTIVEROS, Beltran; STATE, Radu

2024 • 5th ACM International Conference on AI in Finance

Peer reviewed

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/63243

DOI
10.1145/3677052.3698653

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Détails

Mots-clés :

Federated Learning, Contribution, Finance

Disciplines :

Sciences informatiques
Finance

Auteur, co-auteur :

GEIMER, Arno Michel Denis ; University of Luxembourg

FIZ PONTIVEROS, Beltran ; University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > SEDAN

STATE, Radu ; University of Luxembourg

Co-auteurs externes :

Langue du document :

Anglais

Titre :

WallStreetFeds: Client-Specific Tokens as Investment Vehicles in Federated Learning

Date de publication/diffusion :

14 novembre 2024

Nom de la manifestation :

5th ACM International Conference on AI in Finance

Date de la manifestation :

14.11.2024-17.11.2024

Peer reviewed :

Peer reviewed

URL complémentaire :

https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3677052.3698653

Organisme subsidiant :

Luxembourg National Research Fund

N° du Fonds :

18047633

Disponible sur ORBilu :

depuis le 18 décembre 2024

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