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Le code comme source historique : l'algorithme 'Love Letter' de Christopher Strachey
KAUFFMANN, Titaÿna Mathilda Alison L
2024
 

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Keywords :
Digital History; Queer History; History of Computing
Abstract :
[fr] Cette présentation met en lumière les potentialités que représente le code comme source en histoire, et souligne notamment la nécessité de contextualiser le code pour en comprendre toutes ses dimensions. Nous explorerons ici le cas du ‘Love Letter Algorithm’, créé par Christopher Strachey en 1952, l’un des premiers exemples de littérature générée par ordinateur. L’algorithme générait des lettres d’amour à partir de combinaisons aléatoires de phrases, imitant l’écriture humaine. À travers l’analyse de cet algorithme, nous aborderons trois aspects principaux : le code comme objet d’étude, le code en tant que patrimoine numérique, et le code comme témoin de son époque. Ce dernier point est central à la problématique historique, car la contextualisation de ce programme révèle son lien avec la répression contre l’homosexualité en Angleterre dans les années 1950, notamment à travers la figure de Strachey, proche d’Alan Turing. En conclusion, ce cas d’étude illustre l’importance de la préservation des codes historiques et les défis liés à leur ré-implémentation, tout en montrant comment les Critical Code Studies peuvent ouvrir de nouvelles perspectives pour l’analyse historique du numérique.
Research center :
Luxembourg Centre for Contemporary and Digital History (C2DH) > Contemporary European History (EHI)
Disciplines :
History
Speaker :
KAUFFMANN, Titaÿna Mathilda Alison L  ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Contemporary and Digital History (C2DH) > Digital History and Historiography
Language :
French
Title :
Le code comme source historique : l'algorithme 'Love Letter' de Christopher Strachey
Publication date :
2024
Event name :
Journées annuelles du Centre Internet et Société
Event organizer :
CNRS
Event place :
Paris, France
Event date :
01.10.2024-02.10.2024
FnR Project :
FNR16758026 - Data Science Of Digital History, 2022 (01/01/2023-...) - Andreas Fickers
Name of the research project :
Deep Data Science of Digital History
Available on ORBilu :
since 21 October 2024

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