Article (Périodiques scientifiques)
Numerical insights into rock–ice avalanche geophysical flow mobility through CFD–DEM simulation
ADHAV, Prasad; Feng, Zetao; Ni, Tao et al.
2024In Computational Particle Mechanics
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Détails



Mots-clés :
Computational Mathematics; Fluid Flow and Transfer Processes; Modeling and Simulation; Numerical Analysis; Civil and Structural Engineering; Computational Mechanics
Résumé :
[en] Geophysical flows like rock–ice avalanches have high mobility and destructive potential, causing global loss of life and property. Water, often from melted ice, significantly impacts their mobility. Experimental investigations of debris friction in a rotating drum with melting ice show reduced friction due to water. However, experimental limitations hinder extensive testing. Employing a numerical model can overcome this, facilitating the study of various scenarios in understanding such calamitous geophysical flows. In the current work, we numerically replicate the rotating drum experiment using Eulerian–Lagrangian CFD–DEM coupling. We focus on the initial and final states, considering a 30% gravel and 70% ice mixture (B12-070 ). We don’t model the ice melting; rather, we inject equivalent water over time. Our simulation captures changes in the frictional behavior of the gravel bulk and flow height profile, closely aligning with experimental observations.
Centre de recherche :
LuXDEM - University of Luxembourg: Luxembourg XDEM Research Centre
ULHPC - University of Luxembourg: High Performance Computing
Disciplines :
Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres
Géologie, ingénierie du pétrole & des mines
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
ADHAV, Prasad  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)
Feng, Zetao
Ni, Tao
PETERS, Bernhard ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)
Fan, Xuanmei
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Numerical insights into rock–ice avalanche geophysical flow mobility through CFD–DEM simulation
Date de publication/diffusion :
03 janvier 2024
Titre du périodique :
Computational Particle Mechanics
ISSN :
2196-4378
eISSN :
2196-4386
Maison d'édition :
Springer Science and Business Media LLC
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Organisme subsidiant :
National Science Fund for Distinguished Young Scholars
Tencent
Natural Science Foundation of Sichuan Province
Science Fund for Distinguished Young Scholars of Sichuan Province
National Natural Science Foundation of China
Disponible sur ORBilu :
depuis le 04 janvier 2024

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