Communication publiée dans un périodique (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
An Improved Ionospheric Correction Model for Grazing Angle GNSS-R Altimetry
Buendía, Raquel N.; TABIBI, Sajad; Talpe, Matthieu
2023In IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, p. 4332–4335
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Détails



Mots-clés :
GNSS, Reflectometry, GNSS-R, Grazing angle, Carrier phase altimetry, Ionospheric delay
Résumé :
[en] In this work, Spire Global, Inc. carrier phase of GNSS dual-frequency reflected signals under grazing angle (GG-R) are used for sea surface altimetry over the Java Sea, Indonesia. Processing of 714 GG-R coherent profiles from January 2020 to October 2021 is carried out to retrieve the relative surface height from WGS84 applying two methods to remove the ionospheric delay: an ionosphere-free combination and smoothing of the frequency-specific correction based on dual-frequency carrier phase observations. A substantial improvement of ∼ 8 cm is observed in the root mean square error (RMSE) between the GG-R retrievals and the reference surface model using the frequency-specific ionospheric correction method.
Disciplines :
Aérospatiale, astronomie & astrophysique
Ingénierie aérospatiale
Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres
Auteur, co-auteur :
Buendía, Raquel N.;  Unilu - University of Luxembourg [LU] > Department of Engineering > Geophysics and Remote Sensing (GRS)
TABIBI, Sajad  ;  University of Luxembourg > Department of Engineering (DoE) > Geophysics and Remote Sensing (GRS)
Talpe, Matthieu;  Spire Global Luxembourg S.a.r.l.
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
An Improved Ionospheric Correction Model for Grazing Angle GNSS-R Altimetry
Date de publication/diffusion :
juillet 2023
Nom de la manifestation :
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
Organisateur de la manifestation :
IEEE GRSS
Date de la manifestation :
16 - 21 July, 2023
Sur invitation :
Oui
Manifestation à portée :
International
Titre du périodique :
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
Pagination :
4332–4335
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Sustainable Development
Objectif de développement durable (ODD) :
13. Mesures relatives à la lutte contre les changements climatiques
Projet FnR :
FNR12252781 - Data-driven Computational Modelling And Applications, 2017 (01/09/2018-28/02/2025) - Andreas Zilian
Organisme subsidiant :
FNR - Fonds National de la Recherche
Commentaire :
ISSN: 2153-7003
Disponible sur ORBilu :
depuis le 23 octobre 2023

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