Article (Périodiques scientifiques)
High Altitude Platform Stations Aided Cloud-Computing Solution for Rural-Environment IoT Applications
MONZON BAEZA, Victor; Alvarez Marban, Manuel
2022In Computer Networks and Communications
Peer reviewed
 

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Détails



Mots-clés :
Haps; IoT; AWS; Cloud-Computing; Smart Rural
Résumé :
[en] This work proposes a flexible and scalable Smart Rural (SR) system for gathering and processing IoT data from remote rural areas with no traditional communication coverage as a handicap. We offer an architecture structured in distinct segments using emerging technologies such as IoT, 5G, Cloud and High Altitude Platform Station (HAPS). This proposal is applied to the rural environment to cover thus all the needs of the system in the collection of IoT data from these remote rural areas, its coverage by space vehicles and its processing and storage through 5G terrestrial networks and cloud services. The proposal includes the deployment of IoT sensors and the development of Amazon Web Services (AWS). On the other hand, the part of the space segment considered by HAPS has been simulated for different space channels. This way offers a complete and automated SR system that allows access to these IoT data from remote rural areas through the Internet.
Disciplines :
Ingénierie électrique & électronique
Auteur, co-auteur :
MONZON BAEZA, Victor  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > SigCom
Alvarez Marban, Manuel;  Future Connections
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
High Altitude Platform Stations Aided Cloud-Computing Solution for Rural-Environment IoT Applications
Date de publication/diffusion :
décembre 2022
Titre du périodique :
Computer Networks and Communications
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Disponible sur ORBilu :
depuis le 26 décembre 2022

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