Machine learning in Public Health: Relevant applications in ageing populations

LEIST, Anja

Présentation scientifique dans des universités ou centres de recherche (Présentations scientifiques dans des universités ou centres de recherche)

LEIST, Anja

2022

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/50857

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ML_public_health_Leist_UBasel_25April2022.pdf

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Mots-clés :

fairness in machine learning; machine learning for description, prediction, and causal inference; inequalities; disparities; dementia

Centre de recherche :

- Integrative Research Unit: Social and Individual Development (INSIDE) > PEARL Institute for Research on Socio-Economic Inequality (IRSEI)

Disciplines :

Santé publique, services médicaux & soins de santé
Sociologie & sciences sociales

Auteur, co-auteur :

LEIST, Anja ; University of Luxembourg > Faculty of Humanities, Education and Social Sciences (FHSE) > Department of Social Sciences (DSOC)

Langue du document :

Anglais

Titre :

Machine learning in Public Health: Relevant applications in ageing populations

Date de publication/diffusion :

25 avril 2022

Nom de la manifestation :

Lecture Series 'Contemporary Debates in Bioethics: diverse voices of AI-ethics'

Organisateur de la manifestation :

Institute of Biomedical Ethics, University of Basel

Lieu de la manifestation :

Basel, Suisse

Date de la manifestation :

25 April 2022

Projet européen :

H2020 - 803239 - CRISP - Cognitive Aging: From Educational Opportunities to Individual Risk Profiles

Organisme subsidiant :

CE - Commission Européenne
European Union

Disponible sur ORBilu :

depuis le 22 avril 2022

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