Article (Périodiques scientifiques)
An a posteriori error estimator for the spectral fractional power of the Laplacian
BULLE, Raphaël; Barrera, Olga; BORDAS, Stéphane et al.
2023In Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 407, p. 115943
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Mots-clés :
Finite element methods; A posteriori error estimation; Fractional partial differential equations; Adaptive refinement methods; Bank–Weiser error estimator
Résumé :
[en] We develop a novel a posteriori error estimator for the L2 error committed by the finite ele- ment discretization of the solution of the fractional Laplacian. Our a posteriori error estimator takes advantage of the semi–discretization scheme using a rational approximation which allows to reformulate the fractional problem into a family of non–fractional parametric problems. The estimator involves applying the implicit Bank–Weiser error estimation strategy to each parametric non–fractional problem and reconstructing the fractional error through the same rational approximation used to compute the solution to the original fractional problem. We provide several numerical examples in both two and three-dimensions demonstrating the effectivity of our estimator for varying fractional powers and its ability to drive an adaptive mesh refinement strategy.
Centre de recherche :
ULHPC - University of Luxembourg: High Performance Computing
Disciplines :
Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres
Mathématiques
Auteur, co-auteur :
BULLE, Raphaël ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)
Barrera, Olga
BORDAS, Stéphane ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)
Chouly, Franz
HALE, Jack  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
An a posteriori error estimator for the spectral fractional power of the Laplacian
Date de publication/diffusion :
2023
Titre du périodique :
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
ISSN :
0045-7825
eISSN :
1879-2138
Maison d'édition :
Elsevier, Amsterdam, Pays-Bas
Volume/Tome :
407
Pagination :
115943
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Focus Area :
Computational Sciences
URL complémentaire :
Projet européen :
H2020 - 811099 - DRIVEN - Increasing the scientific excellence and innovation capacity in Data-Driven Simulation of the University of Luxembourg
Intitulé du projet de recherche :
ASSIST
Organisme subsidiant :
University of Luxembourg - UL
CE - Commission Européenne
European Union
Disponible sur ORBilu :
depuis le 03 avril 2022

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