THS-GWNN: a deep learning framework for temporal network link prediction

Mo, Xian; PANG, Jun; Liu, Zhiming

doi:10.1007/s11704-020-0092-z

Demander un accès

Article (Périodiques scientifiques)

THS-GWNN: a deep learning framework for temporal network link prediction

Mo, Xian; PANG, Jun; Liu, Zhiming

2022 • In Frontiers of Computer Science, 16 (2), p. 162304

Peer reviewed

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/49140

DOI
10.1007/s11704-020-0092-z

Documents (1)Envoyer vers Détails Statistiques Bibliographie Publications similaires

Documents

Texte intégral

FCS22.pdf

Preprint Auteur (519.5 kB)

Demander un accès

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers

RIS BibTex APA Chicago Permalink X Linkedin

Détails

Disciplines :

Sciences informatiques

Auteur, co-auteur :

Mo, Xian

PANG, Jun ; University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)

Liu, Zhiming

Co-auteurs externes :

yes

Langue du document :

Anglais

Titre :

THS-GWNN: a deep learning framework for temporal network link prediction

Date de publication/diffusion :

février 2022

Titre du périodique :

Frontiers of Computer Science

Volume/Tome :

Fascicule/Saison :

Pagination :

162304

Peer reviewed :

Peer reviewed

Disponible sur ORBilu :

depuis le 25 décembre 2021

Statistiques

Nombre de vues

251 (dont 6 Unilu)

Nombre de téléchargements

0 (dont 0 Unilu)

Voir plus de statistiques

citations Scopus^®

citations Scopus^®
sans auto-citations

OpenCitations

citations OpenAlex

citations WoS^™