Communication publiée dans un périodique (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Unlinkable Updatable Hiding Databases and Privacy-Preserving Loyalty Programs
DAMODARAN, Aditya Shyam Shankar; RIAL, Alfredo
2021In Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2021 (3), p. 95-121
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Mots-clés :
UC Framework; Vector Commitments
Résumé :
[en] Loyalty programs allow vendors to profile buyers based on their purchase histories, which can reveal privacy sensitive information. Existing privacy friendly loyalty programs force buyers to choose whether their purchases are linkable. Moreover, vendors receive more purchase data than required for the sake of profiling. We propose a privacy-preserving loyalty program where purchases are always unlinkable, yet a vendor can profile a buyer based on her purchase history, which remains hidden from the vendor. Our protocol is based on a new building block, an unlinkable updatable hiding database (HD), which we define and construct. HD allows the vendor to initialize and update databases stored by buyers that contain their purchase histories and their accumulated loyalty points. Updates are unlinkable and, at each update, the database is hidden from the vendor. Buyers can neither modify the database nor use old versions of it. Our construction for HD is practical for large databases.
Centre de recherche :
Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT) > Applied Security and Information Assurance Group (APSIA)
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
DAMODARAN, Aditya Shyam Shankar ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > APSIA
RIAL, Alfredo ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > APSIA
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
Unlinkable Updatable Hiding Databases and Privacy-Preserving Loyalty Programs
Date de publication/diffusion :
juillet 2021
Nom de la manifestation :
Privacy Enhancing Technologies Symposium
Lieu de la manifestation :
Rochester, Etats-Unis - New York
Date de la manifestation :
from 12-07-2021 to 16-07-2021
Manifestation à portée :
International
Titre du périodique :
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies
eISSN :
2299-0984
Maison d'édition :
Sciendo, Pologne
Volume/Tome :
2021
Fascicule/Saison :
3
Pagination :
95-121
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Focus Area :
Security, Reliability and Trust
Projet FnR :
FNR11650748 - Stateful Zero-knowledge, 2017 (01/03/2018-28/02/2021) - Alfredo Rial
Intitulé du projet de recherche :
Stateful Zero-knowledge
Organisme subsidiant :
FNR - Fonds National de la Recherche
Disponible sur ORBilu :
depuis le 20 décembre 2021

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