Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Automated Deep Learning-based Segmentation of Brain, SEEG and DBS Electrodes on CT Images.
VLASOV, Vanja; BOFFERDING, Marie; MARX, Loic Marc et al.
2021In Bildverarbeitung für die Medizin 2021
Peer reviewed
 

Documents


Texte intégral
3079-ref.pdf
Preprint Auteur (637.04 kB)
Demander un accès

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Disciplines :
Sciences de la santé humaine: Multidisciplinaire, généralités & autres
Auteur, co-auteur :
VLASOV, Vanja ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) > Interventional Neuroscience
BOFFERDING, Marie ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
MARX, Loic Marc ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) > Bioinformatics Core
Zhang, Chencheng
GONCALVES, Jorge ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) > Systems Control
HUSCH, Andreas  ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) > Interventional Neuroscience
HERTEL, Frank ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Automated Deep Learning-based Segmentation of Brain, SEEG and DBS Electrodes on CT Images.
Date de publication/diffusion :
2021
Nom de la manifestation :
Bildverarbeitung für die Medizin
Lieu de la manifestation :
Allemagne
Date de la manifestation :
2021
Manifestation à portée :
International
Titre de l'ouvrage principal :
Bildverarbeitung für die Medizin 2021
Pagination :
92-97
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Disponible sur ORBilu :
depuis le 01 juillet 2021

Statistiques


Nombre de vues
218 (dont 14 Unilu)
Nombre de téléchargements
6 (dont 4 Unilu)

citations Scopus®
 
2
citations Scopus®
sans auto-citations
2
OpenCitations
 
1
citations OpenAlex
 
3

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu