Data-driven constitutive laws for hyperelasticity in principal space using symbolic representations of Pytorch ANNs in FEniCS

CHAU, Minh Vu

Communication poster (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)

CHAU, Minh Vu

2021 • DTU DRIVEN Colloquium

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https://hdl.handle.net/10993/47290

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Mots-clés :

Artificial Neural Network; Computational data-driven; Principal space

Disciplines :

Ingénierie mécanique
Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres

Auteur, co-auteur :

CHAU, Minh Vu ; University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)

Co-auteurs externes :

Langue du document :

Anglais

Titre :

Data-driven constitutive laws for hyperelasticity in principal space using symbolic representations of Pytorch ANNs in FEniCS

Date de publication/diffusion :

21 mai 2021

Nombre de pages :

Nom de la manifestation :

DTU DRIVEN Colloquium

Organisateur de la manifestation :

Andreas Zilian

Lieu de la manifestation :

Esch-sur-Alzette, Luxembourg

Date de la manifestation :

21-05-2021

Manifestation à portée :

International

Focus Area :

Computational Sciences

Projet FnR :

FNR12252781 - Data-driven Computational Modelling And Applications, 2017 (01/09/2018-28/02/2025) - Andreas Zilian

Intitulé du projet de recherche :

DRIVEN

Organisme subsidiant :

FNR - Fonds National de la Recherche

Disponible sur ORBilu :

depuis le 27 mai 2021

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