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Communication poster (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Mining social media data: information diffusion and social engagement in the Greater Region
CHEN, Ninghan
2021
•
DTU DRIVEN Colloquium
Permalien
https://hdl.handle.net/10993/47249
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Mots-clés :
Computational social science; Social media; Deep learning
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
CHEN, Ninghan
;
University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
Mining social media data: information diffusion and social engagement in the Greater Region
Date de publication/diffusion :
21 mai 2021
Nom de la manifestation :
DTU DRIVEN Colloquium
Organisateur de la manifestation :
Andreas Zilian
Lieu de la manifestation :
University of Luxembourg, Luxembourg
Date de la manifestation :
21/05/2021
Sur invitation :
Oui
Focus Area :
Computational Sciences
Projet FnR :
FNR12252781 - Data-driven Computational Modelling And Applications, 2017 (01/09/2018-28/02/2025) - Andreas Zilian
Disponible sur ORBilu :
depuis le 25 mai 2021
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