Retour
  1. Accueil
  3. Référence détaillée
Télécharger
Article (Périodiques scientifiques)
Exploring chemical compound space with quantum-based machine learning
O. Anatole von Lilienfeld; Klaus- Robert Müller; TKATCHENKO, Alexandre
2020 • In Nature Reviews. Chemistry
Peer reviewed vérifié par ORBi
Permalien
https://hdl.handle.net/10993/45767
DOI
10.1038/s41570-020-0189-9
 

Documents (1)Envoyer versDétailsStatistiquesBibliographiePublications similaires

Documents

Texte intégral
160-CCS-NatRevChem-2020.pdf
Postprint Éditeur (3.07 MB)
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers


Détails


Disciplines :
Physique
Auteur, co-auteur :
O. Anatole von Lilienfeld
Klaus- Robert Müller
TKATCHENKO, Alexandre ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Physics and Materials Science (DPHYMS)
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Exploring chemical compound space with quantum-based machine learning
Date de publication/diffusion :
2020
Titre du périodique :
Nature Reviews. Chemistry
eISSN :
2397-3358
Maison d'édition :
Springer Nature, London, Royaume-Uni
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Focus Area :
Physics and Materials Science
Disponible sur ORBilu :
depuis le 21 janvier 2021

Statistiques

Nombre de vues
278 (dont 16 Unilu)
Nombre de téléchargements
169 (dont 5 Unilu)
Voir plus de statistiques
citations Scopus®
 
263
citations Scopus®
sans auto-citations
218
OpenCitations
 
120
citations OpenAlex
 
12
citations WoS™
 
255

Bibliographie

Publications similaires


Contacter ORBilu