Retour
  1. Accueil
  3. Référence détaillée
Demander un accès
Communication publiée dans un périodique (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
A cascading Kalman filtering framework for real-time urban network flow estimation
RINALDI, Marco; VITI, Francesco
2020 • In 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)
Peer reviewed
Permalien
https://hdl.handle.net/10993/45298
DOI
10.1109/ITSC45102.2020.9294175
 

Documents (1)Envoyer versDétailsStatistiquesBibliographiePublications similaires

Documents

Texte intégral
IEEE_ITSC_2020-2.pdf
Preprint Auteur (267.1 kB)
Demander un accès

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers


Détails


Disciplines :
Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres
Auteur, co-auteur :
RINALDI, Marco ;  University of Luxembourg
VITI, Francesco  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
A cascading Kalman filtering framework for real-time urban network flow estimation
Date de publication/diffusion :
décembre 2020
Nom de la manifestation :
2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)
Date de la manifestation :
20-23 September 2020
Manifestation à portée :
International
Titre du périodique :
2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Disponible sur ORBilu :
depuis le 02 janvier 2021

Statistiques

Nombre de vues
257 (dont 12 Unilu)
Nombre de téléchargements
7 (dont 7 Unilu)
Voir plus de statistiques
citations Scopus®
 
3
citations Scopus®
sans auto-citations
2
citations OpenAlex
 
3
citations WoS™
 
2

Bibliographie

Publications similaires


Contacter ORBilu