Communication publiée dans un ouvrage (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Reducing overfitting and improving generalization in training convolutional neural network under limited sample sizes in image recognition
THANAPOL, Panissara; Lavangnananda, Kittichai; BOUVRY, Pascal et al.
2020In 5th International Conference on Information Technology, Bangsaen 21-22 October 2020
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InCIT2020 Submission (Final Manuscript - IEEE eXpress checked) - Paper No. 1570661319.pdf
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Détails



Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
THANAPOL, Panissara ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
Lavangnananda, Kittichai;  King Mongkut’s University of Technology Thonburi (Bangkok) > School of Information Technology
BOUVRY, Pascal ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
PINEL, Frederic ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
LEPREVOST, Franck ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Reducing overfitting and improving generalization in training convolutional neural network under limited sample sizes in image recognition
Date de publication/diffusion :
2020
Nom de la manifestation :
5th International Conference on Information Technology - InCIT2020
Organisateur de la manifestation :
Association of Council of IT Deans (CITT)
Lieu de la manifestation :
Bangsaen, Thaïlande
Date de la manifestation :
from 21-10-2020 to 22-10-2020
Manifestation à portée :
International
Titre de l'ouvrage principal :
5th International Conference on Information Technology, Bangsaen 21-22 October 2020
Pagination :
300-305
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Disponible sur ORBilu :
depuis le 15 décembre 2020

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