Scoping review on machine learning methods for stratification

GLAAB, Enrico

Présentation scientifique dans des universités ou centres de recherche (Présentations scientifiques dans des universités ou centres de recherche)

GLAAB, Enrico

2020

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/44988

Documents (1)Envoyer vers Détails Statistiques Bibliographie Publications similaires

Documents

Texte intégral

permit_workshop_ref.pdf

Postprint Éditeur (500.16 kB)

Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers

RIS BibTex APA Chicago Permalink X Linkedin

Détails

Mots-clés :

personalized medicine; machine learning; artificial intelligence; diagnostics; biomarkers; stratification; prediction; supervised; unsupervised

Centre de recherche :

- Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB): Biomedical Data Science (Glaab Group)

Disciplines :

Sciences du vivant: Multidisciplinaire, généralités & autres
Sciences de la santé humaine: Multidisciplinaire, généralités & autres

Auteur, co-auteur :

GLAAB, Enrico ; University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) > Biomedical Data Science

Langue du document :

Anglais

Titre :

Scoping review on machine learning methods for stratification

Date de publication/diffusion :

02 décembre 2020

Nom de la manifestation :

Personalized Medicine Trials (PERMIT) Workshop

Organisateur de la manifestation :

European Clinical Research Infrastructure Network (ECRIN)

Date de la manifestation :

02-12-2020

Manifestation à portée :

International

Focus Area :

Systems Biomedicine

Projet européen :

H2020 - 874825 - PERMIT - PERsonalised MedicIne Trials

Intitulé du projet de recherche :

PERsonalised MedicIne Trials (PERMIT, Grant 874825)

Organisme subsidiant :

EU H2020
CE - Commission Européenne
European Union

Disponible sur ORBilu :

depuis le 13 décembre 2020

Statistiques

Nombre de vues

186 (dont 4 Unilu)

Nombre de téléchargements

69 (dont 3 Unilu)

Voir plus de statistiques