Why do Deep Neural Networks with Skip Connections and Concatenated Hidden Representations Work?

Communication poster (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)

OYEDOTUN, Oyebade; AOUADA, Djamila

2020 • The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020)

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/44452

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Centre de recherche :

Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT) > SIGCOM

Disciplines :

Sciences informatiques

Auteur, co-auteur :

OYEDOTUN, Oyebade ; University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > CVI2

AOUADA, Djamila ; University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > CVI2

Co-auteurs externes :

Langue du document :

Anglais

Titre :

Why do Deep Neural Networks with Skip Connections and Concatenated Hidden Representations Work?

Date de publication/diffusion :

18 novembre 2020

Nom de la manifestation :

The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020)

Date de la manifestation :

18-11-2020 to 22-11-2020

Projet FnR :

FNR11295431 - Automatic Feature Selection For Visual Recognition, 2016 (01/02/2017-31/01/2021) - Oyebade Oyedotun

Organisme subsidiant :

FNR - Fonds National de la Recherche

Disponible sur ORBilu :

depuis le 15 octobre 2020

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