Communication poster (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Block Circulant Decomposition of Cross-Correlation Matrix for Transmit MIMO Beamforming
HAMMES, Christian; SHANKAR, Bhavani; OTTERSTEN, Björn
201810th IEEE SENSOR ARRAY AND MULTICHANNEL SIGNAL PROCESSING WORKSHOP
 

Documents


Texte intégral
AdaptiveBeampatternOrbi.pdf
Postprint Auteur (909.7 kB)
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Résumé :
[en] This paper deals with the design of transmit probing signal under the trade-off between good target discrimination (low cross-correlation beam pattern) and beam pattern design (desired auto-correlation beam pattern) in a Multiple-Input- Multiple-Output (MIMO) radar configuration. The quartic optimization problem, with a finite alphabet constraint on the probing signal and using Quadrature Phase Shift Keying (QPSK) in a multiplexed antenna system, is solved through a Fourier series approximation of the desired beam pattern by exploiting a block circulant property of the transmit signal matrix. The mean square error between an ideal and the proposed crosscorrelation beam pattern is -35 dB enhancing the attractiveness of the proposed approach.
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
HAMMES, Christian ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
SHANKAR, Bhavani  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
OTTERSTEN, Björn  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
Block Circulant Decomposition of Cross-Correlation Matrix for Transmit MIMO Beamforming
Date de publication/diffusion :
juillet 2018
Nom de la manifestation :
10th IEEE SENSOR ARRAY AND MULTICHANNEL SIGNAL PROCESSING WORKSHOP
Date de la manifestation :
from 08-07-2018 to 11-07-2018
Manifestation à portée :
International
Focus Area :
Computational Sciences
Disponible sur ORBilu :
depuis le 24 septembre 2018

Statistiques


Nombre de vues
211 (dont 16 Unilu)
Nombre de téléchargements
347 (dont 13 Unilu)

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu