Article (Périodiques scientifiques)
Metabolic profiling of body fluids and multivariate data analysis
TREZZI, Jean-Pierre; Jäger, Christian; Galozzi, Sara et al.
2017In MethodsX, 4 (1), p. 95-103
Peer reviewed vérifié par ORBi
 

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Mots-clés :
Metabolomics; Metabolite extraction; Blood; Saliva; Cerebrospinal fluid; GC-MS; Data analysis; Body fluids
Résumé :
[en] Metabolome analyses of body fluids are challenging due pre-analytical variations, such as pre-processing delay and temperature, and constant dynamical changes of biochemical processes within the samples. Therefore, proper sample handling starting from the time of collection up to the analysis is crucial to obtain high quality samples and reproducible results. A metabolomics analysis is divided into 4 main steps: 1) Sample collection, 2) Metabolite extraction, 3) Data acquisition and 4) Data analysis. Here, we describe a protocol for gas chromatography coupled to mass spectrometry (GC–MS) based metabolic analysis for biological matrices, especially body fluids. This protocol can be applied on blood serum/plasma, saliva and cerebrospinal fluid (CSF) samples of humans and other vertebrates. It covers sample collection, sample pre-processing, metabolite extraction, GC–MS measurement and guidelines for the subsequent data analysis.
Centre de recherche :
Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
Disciplines :
Biochimie, biophysique & biologie moléculaire
Auteur, co-auteur :
TREZZI, Jean-Pierre ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
Jäger, Christian  ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
Galozzi, Sara;  Functional Proteomics, Medizinisches Proteom-Center, Ruhr-University Bochum, Germany
Barkovits, Katalin;  Functional Proteomics, Medizinisches Proteom-Center, Ruhr-University Bochum, Germany
Marcus, Katrin;  Functional Proteomics, Medizinisches Proteom-Center, Ruhr-University Bochum, Germany
Mollenhauer, Brit;  Goettingen University, Germany
Hiller, Karsten;  TU Braunschweig > BRICS
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Metabolic profiling of body fluids and multivariate data analysis
Date de publication/diffusion :
20 février 2017
Titre du périodique :
MethodsX
eISSN :
2215-0161
Maison d'édition :
Elsevier, Amsterdam, Pays-Bas
Volume/Tome :
4
Fascicule/Saison :
1
Pagination :
95-103
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Focus Area :
Systems Biomedicine
Organisme subsidiant :
FNR - Fonds National de la Recherche
Disponible sur ORBilu :
depuis le 30 mars 2017

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