Article (Périodiques scientifiques)
DistributedFBA.jl: High-level, high-performance flux balance analysis in Julia.
HEIRENDT, Laurent; THIELE, Ines; FLEMING, Ronan MT
2017In Bioinformatics
Peer reviewed
 

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Détails



Mots-clés :
Computational modeling; Flux variability analysis; Metabolic networks; Parallel computing
Résumé :
[en] MOTIVATION: Flux balance analysis, and its variants, are widely used methods for predicting steady-state reaction rates in biochemical reaction networks. The exploration of high dimensional networks with such methods is currently hampered by software performance limitations. RESULTS: DistributedFBA.jl is a high-level, high-performance, open-source implementation of flux balance analysis in Julia. It is tailored to solve multiple flux balance analyses on a subset or all the reactions of large and huge-scale networks, on any number of threads or nodes. AVAILABILITY: The code is freely available on github.com/opencobra/COBRA.jl. The documentation can be found at opencobra.github.io/COBRA.jl.
Centre de recherche :
Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB): Systems Biochemistry (Fleming Group)
Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB): Molecular Systems Physiology (Thiele Group)
Disciplines :
Biochimie, biophysique & biologie moléculaire
Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres
Auteur, co-auteur :
HEIRENDT, Laurent  ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
THIELE, Ines ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
FLEMING, Ronan MT ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
DistributedFBA.jl: High-level, high-performance flux balance analysis in Julia.
Date de publication/diffusion :
16 janvier 2017
Titre du périodique :
Bioinformatics
Maison d'édition :
Oxford University Press
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Systems Biomedicine
Organisme subsidiant :
National Centre of Excellence in Research (NCER) on Parkinson’s disease
Luxembourg National Research Fund (FNR) ATTRACT program grant (FNR/A12/01)
U.S. Department of Energy, Offices of Advanced Scientific Computing Research and the Biological and Environmental Research as part of the Scientific Discovery Through Advanced Computing program, grant no. DE-SC0010429
Disponible sur ORBilu :
depuis le 28 mars 2017

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