Interpreting Finite Automata for Sequential Data

Article (Périodiques scientifiques)

HAMMERSCHMIDT, Christian; Verwer, S.; Lin, Q. et al.

2016 • In Interpretable Machine Learning for Complex Systems: NIPS 2016 workshop proceedings

Peer reviewed

Permalien
https://hdl.handle.net/10993/29386

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Mots-clés :

Statistics - Machine Learning; Computer Science - Artificial Intelligence; I.2.6

Disciplines :

Sciences informatiques

Auteur, co-auteur :

HAMMERSCHMIDT, Christian ; University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)

Verwer, S.

Lin, Q.

STATE, Radu ; University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT)

Co-auteurs externes :

Langue du document :

Anglais

Titre :

Interpreting Finite Automata for Sequential Data

Date de publication/diffusion :

décembre 2016

Titre du périodique :

Interpretable Machine Learning for Complex Systems: NIPS 2016 workshop proceedings

Peer reviewed :

Peer reviewed

Projet FnR :

FNR10053360 - Stream Mining For Predictive Authentication Under Adversarial Influence, 2015 (01/03/2015-14/11/2017) - Christian Hammerschmidt

Disponible sur ORBilu :

depuis le 15 janvier 2017

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