Article (Périodiques scientifiques)
mapDamage: testing for damage patterns in ancient DNA sequences.
GINOLHAC, Aurélien; Rasmussen, Morten; Gilbert, M. Thomas P. et al.
2011In Bioinformatics, 27 (15), p. 2153-5
Peer reviewed
 

Documents


Texte intégral
2011 Ginolhac Bioinformatics mapDamage final.pdf
Postprint Éditeur (70.08 kB)
Demander un accès

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Mots-clés :
Base Sequence; Computational Biology/methods; DNA Contamination; DNA Damage/genetics; DNA Restriction Enzymes; Genome, Human; Humans; Paleontology; Reference Standards; Sequence Analysis, DNA/methods; Software
Résumé :
[en] SUMMARY: Ancient DNA extracts consist of a mixture of contaminant DNA molecules, most often originating from environmental microbes, and endogenous fragments exhibiting substantial levels of DNA damage. The latter introduce specific nucleotide misincorporations and DNA fragmentation signatures in sequencing reads that could be advantageously used to argue for sequence validity. mapDamage is a Perl script that computes nucleotide misincorporation and fragmentation patterns using next-generation sequencing reads mapped against a reference genome. The Perl script outputs are further automatically processed in embedded R script in order to detect typical patterns of genuine ancient DNA sequences. AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: The Perl script mapDamage is freely available with documentation and example files at http://geogenetics.ku.dk/all_literature/mapdamage/. The script requires prior installation of the SAMtools suite and R environment and has been validated on both GNU/Linux and MacOSX operating systems.
Disciplines :
Biochimie, biophysique & biologie moléculaire
Auteur, co-auteur :
GINOLHAC, Aurélien  ;  University of Copenhagen > Centre for Geogenetics
Rasmussen, Morten
Gilbert, M. Thomas P.
Willerslev, Eske
Orlando, Ludovic
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
mapDamage: testing for damage patterns in ancient DNA sequences.
Date de publication/diffusion :
2011
Titre du périodique :
Bioinformatics
ISSN :
1367-4803
eISSN :
1367-4811
Volume/Tome :
27
Fascicule/Saison :
15
Pagination :
2153-5
Peer reviewed :
Peer reviewed
Disponible sur ORBilu :
depuis le 19 février 2016

Statistiques


Nombre de vues
118 (dont 7 Unilu)
Nombre de téléchargements
0 (dont 0 Unilu)

citations Scopus®
 
266
citations Scopus®
sans auto-citations
228
OpenCitations
 
249
citations OpenAlex
 
367
citations WoS
 
248

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu