Article (Périodiques scientifiques)
Fuzzy Neural Design of Power Systems Stabilizers
JASIM, Ibrahim
2010In Journal of Kerbala University, 8 (1), p. 333-345
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Détails



Mots-clés :
Power systems stabilizer; fuzzy logic; neural networks; ANFIS
Résumé :
[en] This paper presents a new approach of designing the Power Systems Stabilizer (PSS) that is based on fuzzy neural system. Adaptive Network based Fuzzy Inference System (ANFIS) is utilized in constructing the Fuzzy Neural Power Systems Stabilizer (FNPSS). The employment of ANFIS enables the system avoiding defects caused when using fuzzy logic and neural networks individually in designing an efficient PSS. Single Machine Infinite Bus (SMIB) power system has been taken as a case study to evaluate the suggested strategy performance. Simulation results have been conducted to confirm the approach validity.
Disciplines :
Ingénierie électrique & électronique
Auteur, co-auteur :
JASIM, Ibrahim ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Engineering Research Unit
Langue du document :
Anglais
Titre :
Fuzzy Neural Design of Power Systems Stabilizers
Date de publication/diffusion :
2010
Titre du périodique :
Journal of Kerbala University
eISSN :
1813-0410
Maison d'édition :
The University of Kerbala, Kerbala, Irak
Volume/Tome :
8
Fascicule/Saison :
1
Pagination :
333-345
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Disponible sur ORBilu :
depuis le 20 juillet 2014

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