Article (Périodiques scientifiques)
Visualizing time-related data in biology, a review
Secrier, Maria; SCHNEIDER, Reinhard
2013In Briefings in Bioinformatics
Peer reviewed vérifié par ORBi
 

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Brief Bioinform-2013-Secrier-bib_bbt021.pdf
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Mots-clés :
visualization software; epresentations of time; ynamics of processes
Résumé :
[en] Time is of the essence, also in biology. Monitoring disease progression or timing developmental defects are key aspects in the process of drug discovery and therapy trial. Furthermore, before deciphering the course of evolution of these complex processes, we need an understanding of the basic dynamics of biological phenomena that are often strictly time-regulated (e.g. circadian rhythms). With the advances in technologies able to measure timing effects and dynamics of regulatory aspects, visualization and analysis tools try to keep up the pace with the new challenge. Beyond the classical timeline plots, notable attempts at more involved temporal interpretation have been made in the recent years, but awareness of the available resources is still limited within the scientific community. Here we review some of the advances in biological visualization of time-driven processes and look at how they allow analyzing data now and in the future.
Centre de recherche :
- Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB): Bioinformatics Core (R. Schneider Group)
Disciplines :
Biochimie, biophysique & biologie moléculaire
Identifiants :
UNILU:UL-ARTICLE-2013-143
Auteur, co-auteur :
Secrier, Maria
SCHNEIDER, Reinhard ;  University of Luxembourg > Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Visualizing time-related data in biology, a review
Date de publication/diffusion :
2013
Titre du périodique :
Briefings in Bioinformatics
ISSN :
1467-5463
eISSN :
1477-4054
Maison d'édition :
Briefings in Bioinformatics
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Disponible sur ORBilu :
depuis le 19 mai 2014

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