Communication publiée dans un périodique (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Language Enrichment for Resilient MDE
KHAN, Yasir Imtiaz; risoldi, matteo
2012In Lecture Notes in Computer Science, 7527
Peer reviewed
 

Documents


Texte intégral
ReslientMDE.pdf
Postprint Éditeur (868.32 kB)
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Mots-clés :
resilience; metamodel; composition
Résumé :
[en] n Model-Driven Engineering, as in many engineering approaches, it is desireable to be able to assess the quality of a system or model as it evolves. A resilient engineering practice systematically assesses whether evolutions improve on the capabilities of a system. We argue that to achieve a systematic resilient model-driven engineering practice, resilience concepts should be first-class citizens in models. This article discusses how DREF, a formal framework defining resilience concepts, can be integrated with other modeling languages in order to pursue a resilient development process.
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
KHAN, Yasir Imtiaz  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Computer Science and Communications Research Unit (CSC)
risoldi, matteo ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Communication (FSTC) > Computer Science and Communications Research Unit (CSC)
 Ces auteurs ont contribué de façon équivalente à la publication.
Langue du document :
Anglais
Titre :
Language Enrichment for Resilient MDE
Date de publication/diffusion :
27 septembre 2012
Nom de la manifestation :
4th International Workshop, SERENE 2012
Date de la manifestation :
September 27-28, 2012.
Manifestation à portée :
International
Titre du périodique :
Lecture Notes in Computer Science
ISSN :
0302-9743
Maison d'édition :
Springer Berlin Heidelberg
Volume/Tome :
7527
Peer reviewed :
Peer reviewed
Intitulé du projet de recherche :
RESIsTANT
Organisme subsidiant :
FNR - Fonds National de la Recherche
Disponible sur ORBilu :
depuis le 21 décembre 2013

Statistiques


Nombre de vues
203 (dont 7 Unilu)
Nombre de téléchargements
147 (dont 2 Unilu)

citations Scopus®
 
2
citations Scopus®
sans auto-citations
0
OpenCitations
 
2
citations OpenAlex
 
2

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu