Communication publiée sur un site web (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Generating activity-specific multimodal trips from aggregated data sources
SCHEFFER, Ariane Hélène Marie; CONNORS, Richard; NAKAO, Haruko et al.
2024hEART 2024: 12th Symposium of the European Association for Research in Transportation
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Mots-clés :
Dynamic demand estimation; utility maximization; Markov Chain Monte Carlo; activity-specific OD matrices
Disciplines :
Ingénierie, informatique & technologie: Multidisciplinaire, généralités & autres
Auteur, co-auteur :
SCHEFFER, Ariane Hélène Marie ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine > Department of Engineering > Team Francesco VITI
CONNORS, Richard ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine > Department of Engineering > Team Francesco VITI
NAKAO, Haruko ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)
VITI, Francesco  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Engineering (DoE)
Co-auteurs externes :
no
Langue du document :
Anglais
Titre :
Generating activity-specific multimodal trips from aggregated data sources
Date de publication/diffusion :
juin 2024
Nom de la manifestation :
hEART 2024: 12th Symposium of the European Association for Research in Transportation
Organisateur de la manifestation :
European Association for Research in Transportation
Lieu de la manifestation :
Helsinki, Finlande
Date de la manifestation :
June 18-20, 2024
Manifestation à portée :
International
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Objectif de développement durable (ODD) :
11. Villes et communautés durables
Projet européen :
HE - 101103808 - ACUMEN - Ai-aided deCision tool for seamless mUltiModal nEtwork and traffic managemeNt
Organisme subsidiant :
European Union
Disponible sur ORBilu :
depuis le 29 janvier 2025

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