Communication publiée dans un périodique (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Learning from the Dark Side About How (not) to Engineer Privacy: Analysis of Dark Patterns Taxonomies from an ISO 29100 Perspective
VALOGGIA, Philippe; SERGEEVA, Anastasia; ROSSI, Arianna et al.
2024In Proceedings of the 10th International Conference on Information Systems Security and Privacy
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Mots-clés :
Privacy Principles; Dark Patterns; Privacy Engineering; ISO/IEC 29100
Résumé :
[en] The privacy engineering literature proposes requirements for the design of technologies but gives little guidance on how to correctly fulfil them in practice. On the other hand, a growing number of taxonomies document examples of how to circumvent privacy requirements via ”dark patterns,” i.e., manipulative privacy-invasive interface designs. To improve the actionability of the knowledge about dark patterns for the privacy engineering community, we matched a selection of existing dark patterns classifications with the ISO/IEC 29100:2011 standard on Privacy Principles by performing an iterative expert analysis, which resulted in clusters of dark patterns that potentially violate the ISO privacy engineering requirements. Our results can be used to develop practical guidelines for the implementation of technology designs that comply with the ISO Privacy Principles.
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
VALOGGIA, Philippe;  ITIS, Luxembourg Institute of Science and Technology, Esch-sur-Alzette, Luxembourg
SERGEEVA, Anastasia  ;  University of Luxembourg > Faculty of Humanities, Education and Social Sciences (FHSE) > Department of Behavioural and Cognitive Sciences (DBCS) > Lifespan Development, Family and Culture
ROSSI, Arianna ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust > IRiSC > Team Gabriele LENZINI ; LIDER Lab, Sant’Anna School of Advanced Studies, Pisa, Italy
BOTES, Wilhelmina Maria ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust > IRiSC > Team Gabriele LENZINI ; University of KwaZulu Natal, South Africa
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Learning from the Dark Side About How (not) to Engineer Privacy: Analysis of Dark Patterns Taxonomies from an ISO 29100 Perspective
Date de publication/diffusion :
2024
Nom de la manifestation :
International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP 2024)
Lieu de la manifestation :
Rome, Italie
Date de la manifestation :
26 - 28 Februaty 2024
Manifestation à portée :
International
Titre du périodique :
Proceedings of the 10th International Conference on Information Systems Security and Privacy
ISSN :
2184-4356
Maison d'édition :
SCITEPRESS - Science and Technology Publications
Peer reviewed :
Peer reviewed
Focus Area :
Computational Sciences
Projet FnR :
FNR14717072 - Deceptive Patterns Online, 2020 (01/06/2021-31/05/2024) - Gabriele Lenzini
Organisme subsidiant :
FNR - Fonds National de la Recherche
Disponible sur ORBilu :
depuis le 18 mars 2024

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