Article (Périodiques scientifiques)
Fifty years of mathematical growth theory: Classical topics and new trends
Augeraud-Veron, Emmanuelle; Bouicekkine, Raouf; Gozzi, Fausto et al.
2024In Journal of Mathematical Economics, 111
Peer reviewed vérifié par ORBi
 

Documents


Texte intégral
JME-2024.pdf
Postprint Éditeur (842.86 kB)
Demander un accès

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Mots-clés :
Growth Theory, green growth; Turnpike theory, multisector models, optimization
Résumé :
[en] We present an overview of selected contributions of the Journal of Mathematical Economics' authors to growth theory in the last half century. We start with the classical optimal growth theory within a benchmark multisector model and outline the successive developments in the analysis of this model, including the turnpike theory. Different re finements of the benchmark are considered along the way. We then survey the abundant literature on endogenous fluctuations in two sector models. We conclude with two strong trends in the recent growth literature: green growth and infi nite-dimensional growth models.
Disciplines :
Méthodes quantitatives en économie & gestion
Auteur, co-auteur :
Augeraud-Veron, Emmanuelle
Bouicekkine, Raouf
Gozzi, Fausto
Venditti, Alain
ZOU, Benteng  ;  University of Luxembourg > Faculty of Law, Economics and Finance (FDEF) > Department of Economics and Management (DEM)
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Fifty years of mathematical growth theory: Classical topics and new trends
Date de publication/diffusion :
février 2024
Titre du périodique :
Journal of Mathematical Economics
ISSN :
0304-4068
eISSN :
1873-1538
Maison d'édition :
Elsevier, Pays-Bas
Volume/Tome :
111
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Disponible sur ORBilu :
depuis le 27 février 2024

Statistiques


Nombre de vues
240 (dont 16 Unilu)
Nombre de téléchargements
4 (dont 1 Unilu)

citations Scopus®
 
1
citations Scopus®
sans auto-citations
1
citations OpenAlex
 
1

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu