Article (Périodiques scientifiques)
Time-optimal control of driven oscillators by variational circuit learning
DEL CAMPO ECHEVARRIA, Adolfo; DUPAYS, Léonce; Huang, Tangyou et al.
2023In Physical Review Research
Peer reviewed vérifié par ORBi
 

Documents


Texte intégral
Huang 23 PhysRevResearch.5.023173.pdf
Postprint Éditeur (1.15 MB)
Télécharger

Tous les documents dans ORBilu sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Disciplines :
Physique
Auteur, co-auteur :
DEL CAMPO ECHEVARRIA, Adolfo  ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Physics and Materials Science (DPHYMS) ; Donostia International Physics Center, E-20018 San Sebastián, Spain
DUPAYS, Léonce ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Physics and Materials Science (DPHYMS)
Huang, Tangyou;  Universidad del País Vasco (España) = University of the Basque Country (Spain) - UPV > Department of Physical Chemistry ; 2International Center of Quantum Artificial Intelligence for Science and Technology (QuArtist) ; Shanghai University > Department of Physics
Ding, Yongcheng;  Universidad del País Vasco (España) = University of the Basque Country (Spain) - UPV > Department of Physical Chemistry ; International Center of Quantum Artificial Intelligence for Science and Technology (QuArtist) ; Shanghai University > Department of Physics
Ban, Yue;  TECNALIA, Basque Research and Technology Alliance (BRTA)
Yung, Man-Hong;  Department of Physics, Southern University of Science and Technology ; Shenzhen Institute for Quantum Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen
Chen, Xi;  Universidad del País Vasco (España) = University of the Basque Country (Spain) - UPV > Department of Physical Chemistry ; Universidad del País Vasco (España) = University of the Basque Country (Spain) - UPV > EHU Quantum Center
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Time-optimal control of driven oscillators by variational circuit learning
Date de publication/diffusion :
20 juin 2023
Titre du périodique :
Physical Review Research
eISSN :
2643-1564
Maison d'édition :
American Physical Society (APS), College Park, Etats-Unis - Maryland
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Focus Area :
Physics and Materials Science
Disponible sur ORBilu :
depuis le 27 juin 2023

Statistiques


Nombre de vues
144 (dont 8 Unilu)
Nombre de téléchargements
156 (dont 4 Unilu)

citations OpenAlex
 
6

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBilu