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Communication orale non publiée/Abstract (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Multiple Trajectory Analysis in Finite Mixture Modeling
NOEL, Cédric; SCHILTZ, Jang
2023ASMDA 2023
 

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Détails



Disciplines :
Méthodes quantitatives en économie & gestion
Auteur, co-auteur :
NOEL, Cédric ;  Université de Lorraine
SCHILTZ, Jang ;  University of Luxembourg > Faculty of Law, Economics and Finance (FDEF) > Department of Finance (DF)
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Multiple Trajectory Analysis in Finite Mixture Modeling
Date de publication/diffusion :
08 juin 2023
Nom de la manifestation :
ASMDA 2023
Organisateur de la manifestation :
Hellenic Mediterranean University
Lieu de la manifestation :
Heraklion, Grèce
Date de la manifestation :
June 6-9, 2023
Manifestation à portée :
International
Focus Area :
Computational Sciences
Disponible sur ORBilu :
depuis le 20 juin 2023

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