Article (Périodiques scientifiques)
Reinforcement Learning for Link Adaptation and Channel Selection in LEO Satellite Cognitive Communications
Qureshi, Muhammad Anjum; LAGUNAS, Eva; Kaddoum, Georges
2023In IEEE Communications Letters
Peer reviewed vérifié par ORBi
 

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Détails



Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
Qureshi, Muhammad Anjum
LAGUNAS, Eva  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > SigCom
Kaddoum, Georges
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Reinforcement Learning for Link Adaptation and Channel Selection in LEO Satellite Cognitive Communications
Date de publication/diffusion :
2023
Titre du périodique :
IEEE Communications Letters
ISSN :
1089-7798
eISSN :
1558-2558
Maison d'édition :
Institute of Electrical and Electronics Engineers, New York, Etats-Unis - New York
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Projet FnR :
FNR16193290 - Leveraging Artificial Intelligence To Empower The Next Generation Of Satellite Communications, 2021 (01/09/2022-31/08/2025) - Eva Lagunas
Disponible sur ORBilu :
depuis le 12 février 2023

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