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Communication orale non publiée/Abstract (Colloques, congrès, conférences scientifiques et actes)
Understanding Content Bias: Qualitative research supports computational methods
HOEHN, Sviatlana; Lewandowska-Tomaszczyk, Barbara; MAUW, Sjouke et al.
2022 • 2nd International Conference 'Language in the Human-Machine Era'
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https://hdl.handle.net/10993/53571
 

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Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
HOEHN, Sviatlana  ;  University of Luxembourg > Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SNT) > PI Mauw
Lewandowska-Tomaszczyk, Barbara;  University of Applied Sciences in Konin
MAUW, Sjouke ;  University of Luxembourg > Faculty of Science, Technology and Medicine (FSTM) > Department of Computer Science (DCS)
Gabbay, Dov;  King's College London > Department of Informatics
Co-auteurs externes :
yes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Understanding Content Bias: Qualitative research supports computational methods
Date de publication/diffusion :
01 juillet 2022
Nom de la manifestation :
2nd International Conference 'Language in the Human-Machine Era'
Organisateur de la manifestation :
University of Jyväskylä
Lieu de la manifestation :
Jyväskylä, Finlande
Date de la manifestation :
From 30-06-2022 to 1-07-2022
Manifestation à portée :
International
Focus Area :
Computational Sciences
Projet FnR :
FNR13320890 - Spin And Bias In Language Analyzed In News And Text, 2018 (01/03/2020-31/08/2023) - Sjouke Mauw
Disponible sur ORBilu :
depuis le 10 janvier 2023

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